[특강] 2026-1 FMC Special Lecture by Dr. Habin Kim

On June 2, 2026, a special lecture by Dr. Habin Kim was held during the Advanced Research Methods in Retail and Consumer Studies course. Dr. Kim introduced various approaches to utilizing big data in fashion research under the theme, “Big Data Insights for Fashion Scholars.” The lecture covered data-driven research processes, including text mining, secondary data analysis, machine learning, and deep learning, while also presenting practical applications such as consumer sentiment analysis, trend forecasting, and brand image analysis in the fashion industry. In addition, Dr. Kim shared fascinating research examples on topics such as influencer marketing effectiveness, online content diffusion, and consumer perceptions of fast fashion, demonstrating how big data can provide valuable insights for fashion research. This lecture was a meaningful opportunity to gain a broader understanding of the potential of data-driven research and to explore various ideas that can be applied to future studies. Thank you, Dr. Kim, for the insightful lecture! ☺️

2026년 6월 2일, 리테일소비자연구방법특론 수업 시간에 김하빈 박사님의 특강이 진행되었습니다. 박사님은 ‘Big Data Insights for Fashion Scholars’를 주제로 패션 연구에서 빅데이터를 활용하는 다양한 방법과 최신 연구 동향을 소개해 주셨습니다. 텍스트 마이닝, 2차 데이터 분석, 머신러닝·딥러닝 등 데이터 기반 연구 프로세스를 설명하며, 패션 분야에서 소비자 감성 분석, 트렌드 예측, 브랜드 이미지 분석 등 실제 적용 사례를 공유해 주셨습니다. 또한 인플루언서 마케팅 효과, 온라인 콘텐츠 확산, 패스트패션 소비 인식과 같은 흥미로운 연구 사례를 통해 빅데이터가 패션 연구에 제공할 수 있는 새로운 통찰력을 제시해 주셨습니다. 이번 강의는 데이터 기반 연구의 가능성을 폭넓게 이해하고, 향후 연구에 적용할 수 있는 다양한 아이디어를 얻을 수 있었던 뜻깊은 시간이었습니다. 감사합니다 ☺️